200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญลักษณ์

Real-Time After Hours Pre-Market News. Flash อ้างถึงบทคัดย่อ Interactive Charts การตั้งค่าเริ่มต้นโปรดทราบว่าเมื่อคุณทำการเลือกแล้วจะใช้กับการเข้าชมทั้งหมดในอนาคตหากคุณต้องการเปลี่ยนกลับไปเป็นค่าเริ่มต้น โปรดเลือกการตั้งค่าเริ่มต้นด้านบนหากคุณมีข้อสงสัยหรือพบปัญหาใด ๆ ในการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณโปรดส่งอีเมลถึงโปรดยืนยันการเลือกของคุณคุณได้เลือกที่จะเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณสำหรับการค้นหาคำพูดแล้วตอนนี้จะเป็นเป้าหมายเริ่มต้นของคุณ จนกว่าคุณจะเปลี่ยนการกำหนดค่าอีกครั้งหรือลบคุกกี้คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าโปรดปิดใช้งานเครื่องมือป้องกันการโฆษณาหรืออัปเดตการตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปิดใช้ JavaScript และคุกกี้เพื่อให้เราสามารถให้บริการแก่คุณต่อไปได้ ข่าวตลาดอันดับแรกและข้อมูลที่คุณคาดหวังจาก us. I ยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วันสิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาแตกต่างจากกันและกันอย่างไร ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุนหรือความต้านทานการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างมันรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ขึ้นภายใต้เสรีภาพครั้งที่สอง พันธบัตร Act. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกา ผ่านกฎหมายในปีพ. ศ. 2476 ซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาคผลกำไรสำนักงานสถิติแห่งชาติสหรัฐอเมริการายงานการวิเคราะห์ทางเทคนิค การแปรผันของราคาในรูปแบบต่างๆทำให้ผู้ค้าเข้าใจได้ถึงแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งวิธีการง่ายๆ rs ใช้เพื่อต่อต้านนี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกลบออก ผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากความโปรดปรานของตนเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านบทแนะนำ "Moving Averages" ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันไป พวกเขาจะถูกคำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละอย่างยังคงเหมือนเดิมการคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากการถ่วงน้ำหนักเท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากกว่าที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุด ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นค่าเฉลี่ยเชิงเส้นและค่าเอ็กซ์โพเนนเชียลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่คือวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของอดีต ราคาปิดในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาสุดท้ายเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 พ่อค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและ ความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุด มีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่ง จุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในห้าวันโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ถึงตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการคำนวณไม่จำเป็นโดยทั่วไปสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เพราะส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกของผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากเท่าที่คุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 รูปที่ 15 - EMA EMA สูงขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ระยะนี้ความแตกต่างเล็กน้อย doesn t ดูเหมือนมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องระวังเนื่องจากอาจส่งผลต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุปัจจุบัน แนวโน้มและการผกผันแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทานเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณสามารถเห็นในรูปที่ 3, เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นไปข้างบนและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในขาขึ้นในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงลงไปพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถใช้ในการส่งสัญญาณขาลงได้วิธีอื่นของ de โมเมนตัม termating คือการมองไปที่ลำดับของคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นสัญญาณ แนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อ ราคาของการรักษาความปลอดภัยที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 จุดเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวข้ามไปมาอีก ตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้น ตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับตัวของระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้มวิธีอื่นที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานการตรวจนับหุ้นที่ลดลงจะหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อได้รับการสนับสนุนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญการเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักใช้เป็น สัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถอยกลับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มใน ความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายกรอบเวลาที่พบมากที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน 200 วันเฉลี่ยอยู่ที่ เป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีโดยเฉลี่ย 50 วันในช่วงไตรมาสโดยเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ การปรับค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคคลายเสียงบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงขณะนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านชาร์ตและค่าเฉลี่ยในช่วงถัดไป เราจะดูเทคนิคบางอย่างที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา